💰 AI 코딩 도구 비용 고민 끝! Z.ai GLM으로 월 $3에 Claude Code 급 성능 활용하기

요즘 AI 코딩 도구 없이 개발하는 건 상상하기 어려운 시대가 됐죠? 🤖

특히 Claude Code나 Cursor 같은 도구들이 개발 생산성을 획기적으로 높여주면서, 이제는 필수 도구로 자리 잡았습니다. 그런데 한 가지 고민이 있다면 바로 비용 문제예요.

Claude Max Plan의 월 $100~$200 구독료, 부담되지 않으셨나요?

오늘은 이 고민을 해결해 줄 Plan-B, 바로 Z.ai의 GLM 모델과 OpenCode(oh-my-opencode) 연동 방법을 소개해 드릴게요. 😊

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1. Z.ai GLM이 뭔데 이렇게 핫할까? 🔥

Z.ai(구 Zhipu AI)는 중국 베이징에 본사를 둔 AI 기업이에요.

중국 LLM 시장에서 3위를 차지하는 "AI Tiger" 기업 중 하나로, 2025년 리브랜딩을 거쳐 글로벌 시장에 본격 진출했습니다. 특히 싱가포르를 통한 글로벌 포지셔닝 전략으로 전 세계 개발자들의 주목을 받고 있어요.

GLM-4.7이 주목받는 핵심 이유는 단연 가격 대비 성능입니다:

 

항목	Claude Pro	Claude Max	Z.ai Coding Lite
월 요금	$20	$100~$200	$3 (첫 달 할인)
5시간당 사용량	~45개	225900개	120개
컨텍스트 윈도우	200K	200K	200K

쉽게 말해, Claude의 1/7 가격으로 3배의 사용량을 제공한다는 거죠!

커뮤니티에서는 GLM-4.7을 "Claude의 약 80% 수준"으로 평가하는데요. 가격 대비로 따지면 압도적인 가성비라고 할 수 있어요. 여러분은 어떤 기준으로 AI 코딩 도구를 선택하시나요? 💬

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2. GLM 모델 라인업 한눈에 보기 📊

Z.ai는 다양한 GLM 모델을 제공하고 있어요. 2026년 1월 기준 주요 모델들을 정리해 봤습니다.

핵심 모델 비교

모델명	파라미터	컨텍스트	특징	가격(입력/출력)
GLM-4.7	355B (32B 활성)	200K	최신 코딩 특화	$0.6/$2.2
GLM-4.6	-	200K	에이전트/추론 강화	$0.6/$2.2
GLM-4.5-Air	106B (12B 활성)	128K	경량화, 가성비	$0.2/$1.1
GLM-4.5-Flash	-	128K	완전 무료	$0
GLM-4.6V-Flash	-	-	무료 멀티모달	$0

모델 선택 가이드

테스트나 간단한 작업은 **무료 모델(GLM-4.5-Flash)**로 시작하시고, 복잡한 코딩 작업에는 GLM-4.7을 추천드려요. 이미지 분석이 필요하다면 GLM-4.6V-Flash(무료)를 활용하시면 됩니다.

무료 모델만으로도 간단한 코딩 작업에는 충분하니, 부담 없이 먼저 테스트해 보세요! 😉

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3. 가격 비교: 과연 얼마나 저렴할까? 💸

솔직히 말해서, 가격이 제일 궁금하시죠?

Coding Plan 월간 구독 비교

 

플랜	정가	첫달할인가	5시간당	쿼터 특징
Lite	$6/월	$3/월	120회	대부분의 개발자에게 충분
Pro	$30/월	$15/월	600회	40% 빠른 응답, 멀티모달
Max	~$60/월	-	~2,400회	Pro의 4배 사용량

장기 결제 할인 (첫 결제 기간 한정)

연간 결제를 선택하면 첫 해에 60% 할인이 적용돼요:

• Lite 연간: 첫 해 $28.8 (이후 $72/년)
• Pro 연간: 첫 해 $144 (이후 $360/년)

5시간 주기 쿼터 시스템 이해하기

Z.ai의 독특한 점은 5시간마다 쿼터가 자동 리셋된다는 거예요:

• 매 5시간마다 프롬프트 쿼터 복구
• 쿼터 초과해도 추가 과금 없음 (단, 다음 주기까지 대기)
• Coding Lite의 하루 사용량: 약 576개 프롬프트 (24h ÷ 5h × 120)

일반적인 코딩 작업에는 Lite 플랜으로도 충분하다는 게 커뮤니티의 중론이에요. 실제 사용해 보신 분들의 경험은 어떠셨나요? 🤔

 

 

10% 할인 친구초대이벤트입니다.

 

GLM Coding Plan — AI Coding Powered by GLM-4.7 for Agents & IDEs

 

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4. Z.ai 가입부터 API 키 발급까지 🔑

자, 이제 실제로 시작해 볼까요?

Step 1: 회원가입

1. z.ai 또는 z.ai/subscribe 접속
2. 우측 상단 "API" 또는 "로그인" 클릭
3. Gmail이나 일반 이메일로 가입 (한국 이메일 사용 가능!)

Step 2: API 키 발급

1. 로그인 후 "API" 메뉴 진입
2. 좌측 메뉴에서 "API Keys" 클릭
3. "Create API Key" 버튼 클릭
4. 생성된 API 키 복사 (한 번만 표시되니 꼭 안전하게 저장!)

환경 변수 설정

 

# Mac/Linux
export ZAI_API_KEY="your-api-key-here"

# Windows (PowerShell)
$env:ZAI_API_KEY="your-api-key-here"

여기까지 하셨으면 준비 완료! 이제 본격적으로 연동해 볼게요. 👍

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5. Claude Code에 GLM 연동하기 ⚙️

Claude Code를 이미 사용 중이시라면, GLM으로 쉽게 전환할 수 있어요.

방법 1: 자동 설정 스크립트 (권장)

 

curl -O "https://cdn.bigmodel.cn/install/claude_code_zai_env.sh" && bash ./claude_code_zai_env.sh

스크립트 실행 후 API 키만 입력하면 끝!

방법 2: 수동 설정

~/.claude/settings.json 파일을 다음과 같이 수정하세요:

 

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "your_zai_api_key",
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.z.ai/api/anthropic",
    "API_TIMEOUT_MS": "3000000",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "glm-4.5-air",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "glm-4.7",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "glm-4.7"
  }
}

엔드포인트 구분 주의!

 

용도	엔드포인트
일반 API	https://api.z.ai/api/paas/v4
Coding Plan	https://api.z.ai/api/coding/paas/v4
Anthropic 호환	https://api.z.ai/api/anthropic

Coding Plan 구독자가 일반 엔드포인트를 사용하면 "Authorization Failure" 오류가 발생할 수 있으니 주의하세요!

원복하고 싶다면 설정 파일에서 해당 내용을 삭제하면 됩니다. 연동 성공하셨나요? 어려운 부분이 있으셨다면 댓글로 알려주세요! 💬

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6. VS Code 확장 프로그램 연동 (Cline, Kilo) 🖥️

VS Code에서 Cline이나 Kilo를 사용 중이라면 이 방법을 따라해 보세요.

설정 단계

1. VS Code 마켓플레이스에서 Cline 또는 Kilo 설치
2. 설정(Settings) 메뉴 진입 또는 "Use your own API key" 클릭
3. API Provider를 OpenAI Compatible로 선택
4. 아래 정보 입력:

 

항목	값
Base URL	https://api.z.ai/api/coding/paas/v4 (Coding Plan)
API Key	발급받은 Z.ai API Key
Model ID	glm-4.7 또는 glm-4.5-flash

주의사항

대시보드 URL(apikey-list)을 입력하는 실수가 많아요. 반드시 API 엔드포인트 URL을 입력해야 합니다!

좌측 하단에서 언제든 모델 변경도 가능하니 상황에 맞게 전환하면서 사용하세요. 😊

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7. OpenCode & oh-my-opencode 연동 완벽 가이드 🚀

이제 본격적으로 OpenCode와 oh-my-opencode를 활용해 볼게요.

OpenCode란?

OpenCode는 터미널 기반 오픈소스 AI 코딩 에이전트예요. GitHub에서 60,000+ 스타를 기록할 정도로 인기가 높죠. 75개 이상의 LLM 제공자를 지원하며, 모델 중립적이라는 게 가장 큰 장점이에요.

oh-my-opencode란?

oh-my-zsh처럼, OpenCode에 터보차저를 달아주는 플러그인이라고 생각하면 돼요. 한국인 개발자 'yeongyu(최영유)'님이 24,000달러 어치의 토큰을 태우며 연구한 결과물이에요!

핵심 기능:

• 여러 전문 에이전트(Sisyphus, Oracle, Librarian 등)를 팀처럼 운용
• 복잡한 개발 작업을 병렬로 효율 처리
• Claude, Gemini, OpenAI 등 다양한 모델 오케스트레이션

설치 방법

 

# OpenCode 먼저 설치
curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash

# oh-my-opencode 설치 (bunx 또는 npx 사용)
bunx oh-my-opencode install
# 또는
npx oh-my-opencode install

Z.ai GLM 연동 설정

~/.config/opencode/opencode.json에 다음 내용 추가:

 

{
  "provider": {
    "zai-coding": {
      "npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
      "name": "Z.AI Coding Plan",
      "options": {
        "baseURL": "https://api.z.ai/api/coding/paas/v4",
        "apiKey": "{env:ZAI_API_KEY}"
      },
      "models": {
        "glm-4.7": {
          "name": "GLM-4.7 (Coding Plan)",
          "limit": { "context": 200000, "output": 16384 }
        }
      }
    }
  }
}

에이전트별 모델 지정 (oh-my-opencode)

~/.config/opencode/oh-my-opencode.json:

 

 

{
  "agents": {
    "Sisyphus": { "model": "zai-coding/glm-4.7" },
    "oracle": { "model": "zai-coding/glm-4.7" },
    "librarian": { "model": "zai/glm-4.5-flash" },
    "explore": { "model": "zai/glm-4.5-air" }
  }
}

하이브리드 전략 추천 💡

복잡한 작업과 단순 작업을 분리해서 비용을 최적화하세요:

• 메인 작업: GLM-4.7 (유료, 고성능)
• 단순 작업/테스트: GLM-4.5-Flash (무료)
• 기획/설계: Claude 또는 GPT-5 (필요시)
• 코딩 구현: GLM-4.7 (가성비)

인증 연결이 안 될 때는 /connect 명령어로 직접 연결해 보세요!

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8. GLM-4.7 벤치마크 성능, 실제로 어떨까? 📈

숫자로 보는 GLM-4.7의 실력이에요.

 

벤치마크	GML-4.7	점심비고
SWE-bench Verified	73.8%	Claude Sonnet 4.5 수준
LiveCodeBench v6	84.9	오픈소스 SOTA
Tool-calling 성공률	90.6%	Claude 4.5 Sonnet 근접
AIME 2025 (수학)	95.7%	고난도 수학 문제
HLE (최고난도 시험)	42.8%	GPT-5.1 대비 우위

커뮤니티 실사용 후기

"GLM is really good at coding. For $3 a month, I already built 4 apps with it."

"It just seems to do what I want more reliably than other models, less reworking of prompts needed."

"Claude Code의 약 80% 수준이지만, 가격 대비로는 말도 안 되는 가성비"

Cerebras 하드웨어에서는 ~1,000 TPS 생성 속도를 자랑하며, Claude Sonnet 4.5 대비 10배 빠른 가격-성능을 보여준다고 해요. 직접 사용해 보신 분들의 경험도 궁금해요! 🙋

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9. 고급 기능: Context Caching & Thinking Mode 🧠

비용 절감과 정확도 향상을 위한 고급 기능들이에요.

Context Caching (비용 80% 절감)

반복적인 프롬프트 사용 시 캐시를 활용하면 비용을 크게 줄일 수 있어요:

구분	일반 입력	캐시 입력	절감률
GLM-4.7	$0.60/1M	$0.11/1M	~82%
GLM-4.5-Air	$0.20/1M	$0.03/1M	~85%

현재 캐시 저장 비용이 무료로 제공 중이니 이 기회를 놓치지 마세요!

Thinking Mode (추론 정확도 향상)

GLM-4.7은 세 가지 사고 모드를 지원해요:

1. Interleaved Thinking: 모든 응답/도구 호출 전 추론 단계 실행 → 환각 감소
2. Preserved Thinking: 멀티턴에서 사고 블록 자동 보존 → 장기 작업에 적합
3. Turn-level Thinking: 턴별 추론 제어 → 간단한 요청은 비활성화로 비용 절감

API에서 활성화하려면:

 

 

{
  "thinking": {
    "type": "enabled",
    "budget_tokens": 8192,
    "preserve": true
  }
}

복잡한 디버깅이나 장기 프로젝트에 특히 유용하니 꼭 활용해 보세요!

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10. 실전 팁 & 주의사항 ⚠️

마지막으로 실제 사용 시 알아두면 좋은 팁들이에요.

실전 팁

✅ 무료 모델로 먼저 테스트: GLM-4.5-Flash로 간단한 작업 시작

✅ Coding Lite 추천: 대부분의 개발자에게 $3/월이면 충분

✅ Context Caching 적극 활용: 반복 작업 시 80% 이상 비용 절감

✅ 타임아웃 여유있게: API_TIMEOUT_MS를 3000000 이상으로 설정

✅ 하이브리드 전략: 메인 작업(GLM-4.7) + 보조 작업(무료 모델)

주의사항

⚠️ 가격 정책: 첫 결제 기간에만 큰 할인, 갱신 시 정가 적용

⚠️ 엔드포인트 혼동: Coding Plan은 전용 엔드포인트 사용

⚠️ 모델명 하드코딩: 새 모델 출시 시 수동 업데이트 필요

⚠️ Entity List 등재: 기업 환경에서는 법무팀 상의 권장

FAQ

Q: Coding Plan vs API 종량제? → 대부분 Coding Plan이 유리해요. 사용량이 매우 적으면 API 종량제 고려.

Q: 무료 모델만으로 충분? → 간단한 작업/테스트는 OK, 복잡한 작업은 GLM-4.7 추천.

Q: 한국에서 결제 가능? → 네! 해외 결제 가능 카드(Visa, Mastercard) 또는 PayPal 사용.

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마무리: AI 코딩, 이제 부담 없이 시작하세요! 🎯

Claude Code의 성능은 원하지만 월 $100~$200 비용이 부담되셨다면, Z.ai GLM + OpenCode 조합은 정말 훌륭한 대안이에요.

핵심 포인트 요약:

• GLM-4.7: Claude의 약 80% 성능, 1/7 가격
• 무료 모델: GLM-4.5-Flash로 부담 없이 시작
• oh-my-opencode: 전문가 팀처럼 에이전트 오케스트레이션
• Context Caching: 비용 80% 추가 절감 가능

여러분의 AI 코딩 경험은 어떠신가요? 이미 Z.ai GLM을 사용해 보셨다면 후기를, 궁금한 점이 있다면 질문을 댓글로 남겨주세요! 📝